• Рус Русский
  • Eng English (UK)

Научно-технический журнал, учрежденный ОмГУПСом. Реестровый номер СМИ: ПИ № ФС77-75780 от 23 мая 2019 г. ISSN: 2220-4245. Подписной индекс в интернет-каталоге «Пресса по подписке» (www.akc.ru): Е28002. Подписка на электронную версию – на платформе «Руконт».
Журнал включен в РИНЦ и входит в перечень ВАК.

Результаты поиска

  • №4(64), 2025
    112-125

    Система контроля и учета аппаратуры автоматики и телемеханики с применением технологии nfc

    Статья посвящена разработке и обоснованию эффективности системы контроля и учета аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики с применением технологии NFC. Основная цель работы - развитие технических систем обслуживания, ремонта и хранения значительного количества аппаратуры в ремонтно-технологических участках. Для выбора оптимального технического решения был проведен анализ существующих технологий, включая штрихкод, QR-код, RFID и NFC. Выбор сделан в пользу последней, поскольку она обеспечивает высокую безопасность и скорость обмена данными, низкое энергопотребление и устойчивость к внешним воздействиям, что критически важно для целостности и достоверности учетной информации. Методология исследования включала в себя создание концептуальной модели склада и использование фотографии рабочего времени процесса ТОиР приборов для формализации временных затрат. Анализ позволил выявить наиболее неэффективные элементы - процессы приемки (Оч2) и отгрузки (Оч4), где ручное оформление документации занимает до 20 минут на прибор. Предлагаемая система представляет собой комплексное решение, включающее в себя центральный узел (сервер базы данных phpMyAdmin), специализированное информационное и алгоритмическое обеспечение для системы управления складом и NFC-метки, являющиеся источником основной и справочной информации о приборах. Внедрение системы включает в себя интеграцию считывающих устройств и плановое нанесение меток непосредственно на приборы ЖАТ. Оценка эффективности проводилась путем имитационного моделирования системы управления складом с использованием агентно-дискретного подхода в платформе Anylogic. Моделирование показало, что внедрение системы в рамках одного РТУ, обрабатывающего 3020 приборов в месяц, позволит сократить общие годовые трудозатраты на этапах «Оч2» и «Оч4» с 416 до 52 человеко-часов. Высвобожденные 364 человеко-часа способствуют перераспределению нагрузки электромехаников, росту общей производительности труда и увеличению перерабатывающей способности РТУ.