• Рус Русский
  • Eng English (UK)

Научно-технический журнал, учрежденный ОмГУПСом. Реестровый номер СМИ: ПИ № ФС77-75780 от 23 мая 2019 г. ISSN: 2220-4245. Подписной индекс в интернет-каталоге «Пресса по подписке» (www.akc.ru): Е28002. Подписка на электронную версию – на платформе «Руконт».
Журнал включен в РИНЦ и входит в перечень ВАК.

Результаты поиска

  • №1(21), 2015
    29-36

    Обобщенная оценка технического состоянияфункциональных подсистем энергетической установки тепловоза

    В статье рассматривается подход к обобщенной оценке технического состояния функциональных подсистем энергетической установки тепловоза, основанный на сведении частных параметров, выделенных по результатам анализа граф-модели, к одномерной временной функции с использованием математического выражения нелинейного среднего. Представлены результаты обобщенной оценки технического состояния топливной системы энергетической установки.
  • №2(30), 2017
    34-42

    Оценка технического состояния топливной системы дизельной энергетической установки тепловоза

    В статье рассматривается подход к оценке технического состояния топливной системы энергетической установки тепловоза с использованием комплексных микропроцессорных систем управления. Представлен подход к обобщенной оценке технического состояния топливной системы. По результатам анализа граф-модели топливной системы выделена совокупность контрольных параметров, разработан алгоритм, позволяющий установить причины выхода контролируемых параметров за допустимые пределы.
  • №1(25), 2016
    41-48

    Оперативная оценка технического состояния топливной системы энергетической установки тепловоза

    В статье рассматривается подход к оперативной оценке технического состояния функциональных подсистем энергетической установки тепловоза в составе комплексных микропроцессорных систем управления. Представлен подход к оперативной оценке технического состояния топливной системы. По результатам анализа граф-модели топливной системы выделена совокупность контрольных параметров, разработан алгоритм, позволяющий установить причины выхода контролируемых параметров за допустимые пределы.
  • №4(64), 2025
    85-93

    Формирование диагностической граф-модели состояния изоляции обмоток электрических машин

    Надежность и долговечность электрических машин, таких как двигатели и генераторы, в решающей степени определяются состоянием их изоляционной системы [1, 2]. В данной статье представлен комплексный анализ многофакторных процессов, приводящих к деградации изоляционных материалов обмоток [3]. Исследование раскрывает сложные и зачастую нелинейные взаимосвязи между ключевыми факторами старения: термическими перегрузками, электрическими перенапряжениями, механическими вибрациями и разрушительным воздействием окружающей среды (влажность, загрязнения) [4]. Совокупное влияние этих факторов приводит к прогрессирующему ухудшению диэлектрической прочности и, как следствие, к сокращению срока службы оборудования. В качестве методологической основы предлагается инновационный подход к диагностике состояния изоляции, основанный на теории графов [5]. Разработанная граф-модель служит формализованным инструментом для описания причинно-следственных связей между входными параметрами (ток якоря, напряжение, режимы пуска и торможения), внешними условиями эксплуатации и внутренними диагностическими параметрами, такими как сопротивление изоляции, тангенс дельта и параметры частичных разрядов [6]. Особое внимание в модели уделено анализу петель положительной обратной связи, которые объясняют нелинейный, лавинообразный характер развития повреждений, когда один вид дефекта ускоряет развитие других. Практическая значимость исследования заключается в переходе от традиционного планово-предупредительного обслуживания к предиктивной модели. Предложенная базовая граф-модель позволяет осуществлять раннюю диагностику признаков деградации и строить точные прогнозы остаточного ресурса изоляции. Результаты работы открывают перспективы для создания интеллектуальных систем мониторинга и диагностики, а также для оптимизации стратегий технического обслуживания силового электрооборудования, что в конечном итоге повышает его эксплуатационную надежность и экономическую эффективность. Разработанная базовая граф-модель послужит теоретической основой для создания эффективных систем диагностики и прогнозирования остаточного ресурса изоляции. Выявление петель положительной обратной связи в процессах деградации позволяет определять критические точки контроля и разрабатывать превентивные меры для предотвращения внезапных отказов. Результаты работы открывают перспективы для создания интеллектуальных систем мониторинга и диагностики, а также для оптимизации стратегий технического обслуживания силового электрооборудования, что в конечном итоге повышает его эксплуатационную надежность и экономическую эффективность.